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Python的快速学习总结

发表于 最近 更新于 最近
作者 Neo
8~11 分钟 阅读

第一步:掌握核心语法

只学最常用的,遇到复杂的再去查文档。

  • 变量与四大基础类型:字符串(str)、整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)。

  • 控制流:if-elif-else 条件判断,for 循环(最常用)和 while 循环。

  • 四大核心容器:

    • 列表(List):[1, 2, 3],有序、可变,什么都能装。

    • 字典(Dict):{"name": "Alice", "age": 18},键值对,查数据极快。

    • 注:元组(Tuple)和集合(Set)了解即可,不用深究。

  • 函数(Function):如何用 def 定义函数、传参和 return 返回值。

第二步:掌握包管理工具

Python 强大的地方就在于“生态”,你不需要自己发明轮子,此处可以延伸学习Conda的用法。

  • 包管理工具(pip):学会用 pip install 安装别人的轮子。

第三步:掌握一个成熟框架(FastAPI)

1. 类型提示 (Type Hints) —— FastAPI 的基石

FastAPI 几乎所有的功能(数据校验、文档生成、依赖注入)都是通过 Python 的类型提示实现的。你必须做到“看懂且会写”各种复杂的类型声明。

Python

from typing import List, Dict, Optional

# 1. 基础类型提示
age: int = 25

# 2. 复合类型提示(在 FastAPI 中用来定义收到的 JSON 列表或字典)
user_ids: List[int] = [1, 2, 3]
headers: Dict[str, str] = {"Authorization": "Bearer xxx"}

# 3. 可空类型(在 FastAPI 中用来定义“可选参数”)
# 代表这个参数可以是字符串,也可以是 None(前端不传也不会报错)
username: Optional[str] = None 

2. 异步编程 (Async / Await) —— 高性能的秘密

FastAPI 是原生支持异步的。虽然你用同步(普通的 def)也能写,但要发挥它媲美 Go 语言的性能,必须掌握异步。

  • 核心概念:明白为什么要有异步(当程序在等待数据库返回、等待网络请求时,CPU 可以去干别的事,不卡死)。

  • 语法关键字:async def 和 await。

Python

import asyncio

# 使用 async def 定义异步函数
async def fetch_data_from_db():
    # 模拟耗时的数据库 I/O 操作,必须用 await 挂起
    await asyncio.sleep(2) 
    return {"data": "success"}

async def main():
    # 调用异步函数时,前面必须加 await
    result = await fetch_data_from_db()
    print(result)

3. 类与属性(Class)及装饰器(Decorator)

你不需要成为面向对象大师,但以下两个概念在 FastAPI 中天天见:

  • 类型实例化的语法:FastAPI 中无论是定义数据模型(Pydantic)还是抛出错误,都基于类。

  • 装饰器(@ 符号):FastAPI 用装饰器来定义路由(告诉程序哪个 URL 对应哪个函数)。

Python

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# @app.get() 就是一个装饰器,用来把普通的函数注册为 Web 路由
@app.get("/items")
def get_items():
    return ["item1", "item2"]

4. 字典(Dict)与解包(Unpacking)

FastAPI 经常需要处理前端传来的 JSON 数据,在 Python 中 JSON 对应的主力就是字典。另外,双星号解包(**dict)在传递配置或转换数据时极为常用。

Python

user_data = {"username": "alex", "email": "alex@example.com", "role": "admin"}

# 字典常用操作:安全获取 key(防止报错)
role = user_data.get("role", "default_user")

# 双星号解包(Unpacking):把字典打散成关键字参数传递
# 这在将 Pydantic 模型存入数据库时非常高频
def create_user_in_db(username, email, role):
    pass

create_user_in_db(**user_data) 
# 等同于 create_user_in_db(username="alex", email="alex@example.com", role="admin")

万法归宗
许可协议:  CC BY 4.0
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